<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>agentic ai | Goodin</title>
	<atom:link href="https://goodin.fi/tag/agentic-ai/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://goodin.fi</link>
	<description>We help organisations move from insight to impact by combining data culture, co-creation, and AI literacy.</description>
	<lastBuildDate>Mon, 30 Mar 2026 10:56:39 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.1</generator>
	<item>
		<title>Qlik Data Products – visio vuodelta 2018 alkaa vihdoin toteutua!</title>
		<link>https://goodin.fi/qlik-data-products-visio-vuodelta-2018-alkaa-vihdoin-toteutua/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kira Sjöberg]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 31 Mar 2026 05:45:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Uncategorized]]></category>
		<category><![CDATA[agentic ai]]></category>
		<category><![CDATA[b2b]]></category>
		<category><![CDATA[business]]></category>
		<category><![CDATA[businessintelligence]]></category>
		<category><![CDATA[datacentric]]></category>
		<category><![CDATA[dataempathy]]></category>
		<category><![CDATA[goodin]]></category>
		<category><![CDATA[qlik]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://goodin.fi/?p=2077</guid>

					<description><![CDATA[GOODINilla seurataan tarkasti Qlikin kehityskulkua, ja kollegani Mikon (Kuusela) kanssa olemme viime aikoina tutkineet innolla Qlik Cloudin uusia ominaisuuksia: Data Producteja, Data Marketplacea ja Trust Scorea. Mikon reaktio oli erityisen kiinnostava – hänelle nämä ominaisuudet tuovat mieleen jotain hyvin tuttua. &#8220;Tämähän on kuin 2018 – mutta parempi&#8221; – Mikon tarina Podium Datasta. Mikko on pitkän [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>GOODINilla seurataan tarkasti Qlikin kehityskulkua, ja kollegani Mikon (Kuusela)<br />
kanssa olemme viime aikoina tutkineet innolla Qlik Cloudin uusia<br />
ominaisuuksia: Data Producteja, Data Marketplacea ja Trust Scorea.</p>
<p>Mikon reaktio oli erityisen kiinnostava – hänelle nämä ominaisuudet<br />
tuovat mieleen jotain hyvin tuttua. </p>
<blockquote><p>&#8220;Tämähän on kuin 2018 – mutta parempi&#8221;</p></blockquote>
<p> – Mikon tarina Podium Datasta. Mikko on pitkän linjan #Qlik-veteraani, ja kun hän ensimmäistä kertaa näki<br />
uudet Data Products -ominaisuudet, hän hymyili tunnistavan hymyn. </p>
<p>Vuonna 2018 Qlik hankki yrityksen nimeltä Podium Data, ja Mikolla on siitä<br />
omakohtainen kokemus – hän ehti työskennellä kyseisen tuotteen kanssa<br />
ennen kuin se integroitiin Qlikin tuoteperheeseen nimellä Qlik Catalog.</p>
<p>Qlik Catalogin ydinajatus oli ratkaista se ikuinen ongelma: tekniset ihmiset ja<br />
liiketoiminta ihmiset puhuvat samoista asioista eri kielillä. Mitä tarkoittaa<br />
&#8220;asiakas&#8221;? Entä &#8220;tuote&#8221;? Catalogin avulla sekä data-ammattilaiset että<br />
liiketoiminta ihmiset saattoivat määritellä ja arvioida käsitteitä samassa<br />
paikassa – yhdessä. Mikon mukaan ajatus oli oikea ja tuote toimi, mutta oli<br />
käyttäjän näkökulmasta kenties hieman tekninen. Visio oli aikaansa edellä.</p>
<p>Nyt visio alkaa näyttää todelta</p>
<p>Kun kävimme Mikon kanssa läpi Qlikin uusimpia julkaisuja, tunnelma oli selvä:<br />
tämä on sitä, mitä 2018 tavoiteltiin – vihdoin kypsänä muotona. </p>
<p>Kolme asiaa erottuu erityisesti:</p>
<p>• Data saadaan kaikkien näkyville – Data Marketplace toimii yhtenä<br />
ikkunana organisaation datoihin.<br />
• Datan laatu selviää – Trust Score kertoo selkeästi, kuinka luotettavaa<br />
data on. Ei enää arvailua.<br />
• Dataa voidaan helposti jakaa eteenpäin – REST- tai OData-<br />
connectorin kautta data liikkuu sujuvasti jatkokäyttöön.</p>
<p>Ja parasta kaikessa? Kaikki tämä löytyy yhdestä käyttöliittymästä: olennaiset<br />
datatuotteet, niiden laatu, missä niitä käytetään, mistä data on peräisin ja<br />
minne se kulkee – Data Lineage kertoo koko tarinan.</p>
<p>Miksi tämä on tärkeää juuri nyt?</p>
<p>Data ei ole enää vain raportoinnin raaka-aine. Kun tekoäly ja AI-agentit<br />
hyödyntävät dataa yhä enemmän, datan laatu, löydettävyys ja luotettavuus<br />
nousevat aivan uuteen arvoon. Jos AI saa syötteekseen huonoa tai<br />
väärinymmärrettyä dataa, seuraukset voivat olla vakavia.</p>
<p>Qlik Cloudin uudet ominaisuudet vastaavat juuri tähän tarpeeseen. Kun<br />
datatuotteet on määritelty selkeästi, niiden laatu on arvioitu ja ne ovat helposti<br />
saatavilla – niin ihmisille kuin koneille – ollaan oikeasti valmiita tekoälyaikaan.</p>
<p>Yhteenvetona voinee todeta: hyvät ideat löytävät aikansa!</p>
<p>Podium Datan visio oli oikeassa. Se syntyi vain hieman ennen aikojaan. Nyt<br />
teknologia, markkinat ja tarve ovat kohdanneet – ja Qlik Cloud vie tätä<br />
kehitystä eteenpäin tavalla, joka saa kokeneenkin Qlik-ammattilaisen<br />
hymyilemään. Mikolle se on selvästi palkitseva hetki.<br />
Seuraamme kehitystä innolla Mikon kanssa ja autamme asiakkaitamme<br />
Goodinilla ottamaan nämä mahdollisuudet käyttöön.</p>
<p>Terkuin, Mats (von Hertzen), GOODINilta</p>
<p>Kiinnostuitko? Laita meille <a href="mailto:j&#97;r&#109;&#111;.&#114;&#97;jala&#64;&#103;&#111;odi&#110;&#46;f&#105;">viestiä</a>!</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Qlik 2025–2026: From Data to Action &#8211; The Era of AI Agents and Trust</title>
		<link>https://goodin.fi/qlik-2025-2026-from-data-to-action-the-era-of-ai-agents-and-trust/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Kira Sjöberg]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 11 Mar 2026 10:23:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[B2B]]></category>
		<category><![CDATA[BI - Business Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[Data Utilisation]]></category>
		<category><![CDATA[Qlik]]></category>
		<category><![CDATA[agentic ai]]></category>
		<category><![CDATA[ai]]></category>
		<category><![CDATA[business]]></category>
		<category><![CDATA[business value]]></category>
		<category><![CDATA[businessintelligence]]></category>
		<category><![CDATA[qlik]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://goodin.fi/?p=2069</guid>

					<description><![CDATA[The era of "Agentic" analytics has arrived. From the Qlik Trust Score™ for reliable AI to the game-changing MCP (Model Context Protocol), Qlik is redefining how businesses interact with data in 2026. Learn how the Open Lakehouse and real-time AI agents are eliminating vendor lock-in and turning data into an autonomous business asset.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>The Era of AI Agents, Trust, and Universal Connectivity</strong></p>
<p>2024 was a defining milestone for Qlik, as highlighted in our <a href="https://goodin.fi/qliks-successful-year-in-2024-achieving-sales-and-profitability-targets/">previous review</a> by our Business Intelligence Lead and Managing Partner, Phuoc Tran Minh, in early 2025. Strategic goals were met, and the integration of Talend solidified Qlik’s position as the market’s most robust data integration platform.</p>
<p>But what lies ahead? 2025 and the beginning of 2026 have marked a fundamental shift in the ecosystem: moving from passive reporting to active, &#8220;agentic&#8221; analytics. Here are the key innovations shaping the daily operations of Qlik users right now.</p>
<p><strong>1. From Assistant to Agent: The Rise of Agentic AI</strong></p>
<p>If 2024 was the year of experimenting with Generative AI, 2025 was the breakthrough year for Agentic AI. Qlik no longer simply answers questions; it takes action.</p>
<p>These new AI agents execute complex sequences of tasks autonomously. They can detect an anomaly in sales data, analyse the root cause by comparing multiple data sources, and automatically generate a proposal for next steps &#8211; all without the user needing to build a query. Qlik Answers is pivotal here, integrating unstructured data (contracts, manuals, PDFs) into the analysis to ensure a true 360-degree view of the organisation.</p>
<p><strong>2. Qlik Trust Score™: AI is Only as Good as Its Data</strong></p>
<p>The biggest barrier to AI adoption is a lack of confidence as we know at GOODIN. Qlik addresses this with the Qlik Trust Score for AI, which automatically scores the reliability of data. As businesses build their own custom models on top of Qlik, the Trust Score ensures that AI does not draw conclusions based on flawed or outdated information. It is the &#8220;green light&#8221; management needs for automated, defendable decision-making.</p>
<p><strong>3. The February 2026 Breakthrough: The Qlik MCP Server</strong></p>
<p>The most significant update in early 2026 is the general availability of the Qlik MCP (Model Context Protocol) Server. This is a game-changer for AI Interoperability.</p>
<p>Rather than locking your data inside a single platform, MCP acts as a universal &#8220;USB-C port&#8221; for AI. It allows third-party assistants &#8211; such as Anthropic Claude, Microsoft Copilot, or your own internal LLMs &#8211; to securely &#8220;reach into&#8221; Qlik’s engine. This means your external AI tools can use Qlik’s governed measures and logic to provide answers that are actually accurate and grounded in your business reality. <a href="https://www.youtube.com/watch?app=desktop&#038;v=DIgcImfpw5I&#038;start=0" target="_blank">Here</a> is more info!</p>
<blockquote><p>“Qlik has gone so far beyond visualisations and dashboards: it has become the trusted intelligence layer for your entire enterprise AI ecosystem.”</p></blockquote>
<p>Says Phuoc Tran Minh</p>
<p><strong>4. Next-Level Integration: The Open Lakehouse</strong></p>
<p>The Qlik-Talend merger has matured into a seamless Open Lakehouse architecture. In 2026, there is a massive emphasis on real-time data movement across Snowflake, Databricks, and AWS. Native support for the Apache Iceberg format allows enterprises to store vast quantities of data cost-effectively while avoiding vendor lock-in. Data quality is now managed by AI-assisted tools that rectify errors automatically as data moves through your pipelines.</p>
<p><strong>5. User Experience: Beyond the Dashboard</strong></p>
<p>Analytics visualisation has undergone a significant makeover to drive operations, not just viewing: Write-back Capabilities: Users can now modify or input data directly from a Qlik sheet back into source systems (like CRMs or ERPs). Discovery Agents: New &#8220;always-on&#8221; agents monitor your metrics 24/7 and proactively alert you to meaningful trends or anomalies before you even open a dashboard.</p>
<p>Conversational Interface: Interacting with data through natural language is now the standard. The dashboard has evolved from a primary interface into a supporting visual for deeper context.</p>
<p><strong>Towards Autonomous Analytics</strong></p>
<p>At GOODIN, we have followed Qlik’s journey closely, and the direction is clear: analytics is shifting from the &#8220;rear-view mirror&#8221; to real-time operational guidance. The Qlik MCP capabilities added in late February 2026 represent a &#8220;safe harbour&#8221; moment  &#8211; providing a standardised, governed way to connect any AI tool to your most valuable data.</p>
<blockquote><p>“The innovations of 2025–2026 represent a new era where data is a company’s most active asset. Agentic capabilities are already delivering massive value to end-users by automating the &#8220;boring&#8221; parts of data analysis and focusing on what matters: action.”</p></blockquote>
<p> says Mikko Kuusela.</p>
<p>Is your organisation ready to leverage Qlik’s latest Agentic and MCP capabilities? At GOODIN, we help you translate technology into measurable business value and can train your entire organisation to make use of data and AI. </p>
<p>Reach out to our CEO <a href="https://goodin.fi/contact/" target="_blank">Jarmo Rajala</a> or <a href="https://goodin.fi/people/" target="_blank">Mikko Kuusela</a>, <a href="https://goodin.fi/people/" target="_blank">Petri Viljanen</a>, or <a href="https://goodin.fi/people/" target="_blank">Siru Saaristo</a>. We are happy to help you find better ways to get the most out of your data and AI!</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
